投稿者: 複数の薬物の精神活性化合物を識別できる新しい生成型人工知能 (AI) 言語モデルが、NOMIS & Science Young Explorer 2023 を受賞しました。
このAIはプリンストンの生物学者マイケル・スキニダーによって訓練されたもので、まだ研究中の物質や「法定最高値」として知られる物質の化学構造を検出することができる。この用語は、精神活性効果がある可能性があるが、まだ米国食品医薬品局 (FDA) によって正式に承認されていない化合物を指します。
向精神薬を巡る法的空白
これらの物質の生成速度が速いため、化学者や研究室が法的問題を回避して、これらの薬物を「非食用」のラベルを付けて販売および出荷できるという法の抜け穴が出現しました。
「コカインやメタンフェタミンなどの従来の乱用薬物は依然として市場を支配しているが、進取的な化学者たちは、これらの薬物をわずかに化学修飾することで、完全に合法な新しい誘導体を作り出すことができることに気づいた」とスキニダー氏は述べた。したがって、法執行専門家の状況は、誰かが危険な薬物を所持している、または特定できない物質の影響を受けていると疑っても、それを証明することができないということです。
人工知能が従来のキットに挑戦
従来の野外検査キットは、ヘロイン、メタンフェタミン、コカインなど、一般的に使用される向精神性化合物に焦点を当てているため、新薬を特定することができません。これを考慮すると、Skinnider の新しいモデルは、まったく新しい化学構造を生成して同定できるため、キットの限界に挑戦します。
さらに、SMILES として知られる簡素化された分子入力システムのトレーニングを受け、質量分析法を使用した化学同定についても教育を受けました。ユーザーの反応に基づいて、どの未発見の化学物質が将来普及する可能性が最も高いかを判断する機能もあります。
「私はこの技術を数万の患者サンプルに適用し、昨年出現した新しいフェンタニル類似体など、いくつかの新しいデザイナードラッグを発見するために使用してきました」と、ブリティッシュコロンビア大学と協力しているこのAIのトレーナーは明らかにした。米国疾病管理センターは、この新しいモデルを日常的な臨床診療に導入します。
Skinnider 氏は、この技術を臨床現場に導入することで、医療従事者がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、デザイナードラッグに関連するアウトブレイクや危機を効果的に管理できるようになると期待しています。
Reference : Crearon una Inteligencia Artificial para la Detección Instantánea de Compuestos Psicoactivos en Drogas
https://elplanteo.com/inteligencia-artificial-deteccion-drogas/
