投稿者: アデレード大学の研究者らは、ドイツのテクノロジー企業コンポリティクスと共同で、大麻植物のカンナビノイド濃度を正確に予測できる非破壊的な葉スキャン法を開発した。
扇状葉ハイパースペクトル反射率（FLHR）として知られるこの技術は、開花期初期と開花期後期に植物の樹冠全体にわたって測定を行い、成熟した植物の最終的なカンナビノイド含有量を確実に予測できることがわかった。
「この測定技術は、 FLHRスペクトルで訓練された機械学習モデルと重ね合わされ、従来のアプローチを上回る高い予測精度を達成しました」とアデレード大学のアーロン・フィリップス博士は述べています。
「重要なのは、私たちの方法は、犠牲的なサンプル採取や実験室での分析を必要とせずに、無傷の扇状葉の迅速な現場での評価を可能にする、手持ち式の非破壊ハイパースペクトルデバイスを使用していることです。」
FLHR は特殊な照明と検出器を使用して、植物の葉から反射される光の微妙な違いを捉えます。
「葉に含まれる色素、水分、糖分などの化学的、構造的特徴はすべて、さまざまな波長の光の反射に影響します」と、Industrial Crops & Products誌に発表された研究論文を発表したフィリップス博士は述べている。
数百もの狭い光帯域をスキャンすることで、葉ごとの詳細な『スペクトル特性』を記録することができます。これらのスペクトル特性は、あらゆる植物特性を予測できる数学モデルの開発に活用できます。
フィリップス博士は、この技術は産業界で幅広い応用が可能であると述べています。「収穫の数週間前にカンナビノイドプロファイルを予測できる能力は、大麻生産に大きな影響を与えます。栽培者やブリーダーは、製品の品質向上、コスト削減、そして規制遵守の確保が可能になります」とフィリップス博士は述べています。
「これは、作物に厳しいTHC制限が課せられる産業用大麻栽培者や、収穫量を追跡・予測できるようになった医療用大麻事業にとって特に重要です。」
正確な予測ツールの開発は、栽培者が高額な規制罰金を回避するのにも役立ちます。
「栽培者はこのツールを使ってTHC規制に違反する植物を除去し、作物全体を破壊から救うことができる可能性がある」とフィリップス博士は言う。
「栽培者は、この測定値を現場での意思決定に役立てることもできるため、低品質で収益性の低い個体への投資を避けたり、栽培サイクルや育種手順をスピードアップしたりすることができます。」
フィリップス博士は、この技術の今後の研究にはさらに多くの遺伝子型が含まれ、FLHR プロファイルが収穫時の花のカンナビノイド含有量を正確に予測できる最も早い時点をテストする予定であると述べています。
「例えば、生後4週間の植物のFLHRを測定し、最終収穫時のカンナビノイドの信頼できる推定値を得られるかどうかを知りたいのです」と彼は言う。
「私たちの研究において、一部のカンナビノイドについては、初期の測定結果が後期の測定結果よりも優れた予測結果を示したことに驚きました。つまり、測定をどの程度まで遡れるかは未知数です。」
「現在の技術は大きくて扱いにくいので、コンポリティクス社はスーパーマーケットで見かけるバーコードスキャナーに似たサイズと形状の携帯型デバイスの導入にも取り組んでいます。」
「私たちは、大麻畑をスキャンしてTHCの法定基準を超える植物を見つけることができるドローンを使って、私たちのアプローチをテストしたいと考えています。」
詳細情報： Aaron L. Phillips他「カンナビス・サティバの扇状葉における初期花成発達期のハイパースペクトル測定による最終的なカンナビノイド収量の予測」Industrial Crops and Products (2025). DOI: 10.1016/j.indcrop.2025.122010
Reference : New technique accurately predicts cannabis crop potency
https://phys.org/news/2025-11-technique-accurately-cannabis-crop-potency.html
