投稿者: 臨床薬をデザインした10年以上の経験を持つオーガニック化学者およびコンピューター科学者が率いる新しいスタートアップであるStandard Seed Corporationは、大麻産業がこれまでに見た中で最も重要な技術的ブレークスルーの1つである可能性があります。
そのコアでは、この技術は、側近効果を科学的に検証し、創薬を合理化し、大麻ベースの薬を市場に投入する時間とコストを大幅に削減する力を持っています。
数百万のタンパク質全体の分子相互作用をマッピングし、グローバルな患者データを凝集させることにより、Standard SeedのBAIFは、カンナビノイドのより深い科学的理解を可能にするだけでなく、規制グレードの証拠の基礎を築きます。
本質的に、そのプラットフォームは、大麻（および他の多くの植物）が世界中で理解され、規制され、規定されている方法を根本的に再形成する可能性があります。
どのように機能しますか？
その変革の可能性にもかかわらず、Standard Seed Corporation（SSC）はかなり謙虚な起源の物語を持ち、135人以上の科学者と250,000を超える化学データを含む共同のオープンソースイニシアチブである大規模なオープンソースのグローバル化学プロジェクトからのスピンオフとして懇願しています。
当初、同社は東部医学と西洋医学の間の特定の植物知識のギャップに対処するために設立されました。
特に大麻産業向けに、大麻Sativaに存在する化学成分の明確で標準化された参照の欠如、および消費者と企業の両方が実験室テストの結果、特に分析証明書（COA）を解釈および完全に理解するのが難しいことに対処しようとしました。
大麻で利用可能な化学データが断片化され、解釈が困難であることを認識して、SSCはこの情報の整理とデジタル化に着手し、科学を民主化して、研究者と一般の人々の両方がアクセスしやすく実用的にしました。
彼らの目標は、ユーザーが、最も一般的なカンナビノイドとテルペンだけでなく、その効果と安全に寄与する可能性のある他の何百もの化合物だけでなく、大麻の完全な化学プロファイルを理解できるようにすることでした。
その同じ断片化は、カカオから高麗人参まで、何千もの薬用植物で持続し、バイフは現在、大麻を超えて急速に成長しているライブラリーにまたがっています。現在、同様のマスターリストは、ターメリック、生inger、Kratom、Kava、カモミール、およびその他の高価値の植物のために組み立てられています。
SSCは、ウィキペディアの大麻sativaの406構成要素の標準リストを編集および記録することで重要な一歩を踏み出し、カールトンターナーの独創的な研究などの権威ある情報源から引き出し、研究所のテストはCOAレポートにできるだけ多くの化合物を含めることを目的とすることをコミュニティに合図することを目的としています。
私たちのように、有機化学とコンピューターサイエンスの複雑さが完全に不可解に見えない場合、標準化された理解しやすい言語に翻訳される化学構造のオープンソースライブラリのこの概念は、SSCが構築したものを説明するために開始するのに適した場所です。
SSCは大麻のビジネスに次のように語っています。「私たちは、製薬業界ですでに使用している技術に頼りました。これは、まだ大麻には適用されていません。
「その数学的特徴（結合長と角度、ねじれ角）、および化学的特徴（電子寄付または受け入れの領域、芳香族など）を詳述する包括的な「分子マップ」を構築することにより、THCのような分子を分析します。
以下に示すのは、CB1受容体で、摂取されたTHCがタンパク質の結合ポケット内に結合し、ピンクの箱でマークされ、ロックのキーのように機能します。 SSCは、臓器および体領域ごとに2.5mを超えるタンパク質を体系的に組織し、包括的なタンパク質スクリーニングを促進しています。
この機能により、大麻研究者と薬物開発者は、単一または複数の化合物が体内でどのように振る舞うか、どのタンパク質が影響を受けるか、どのシステムが活性化されるか、複数の化合物がどのように相互作用するか、効果が重複する場所、およびそれらの効果の大きさが何であるかをシミュレートできます。すべて事実上。
「それは本当に人々が「側近効果」について話すときの意味です。だから私たちは言いました – はい、私たちは実際にそれを証明することができます。」
エントレイジの効果を正確にマッピングして詳細にできることは、魅力的であるが、エンドカンナビノイド系の発見以来大麻科学を大幅に逃れたものは、それ自体が重要な成果です。しかし、この技術が企業にとって何ができるかという意味は、これをはるかに超えています。
このデータを使用すると、商用大麻市場がその製品に科学的信頼性を追加することができ、規制コンプライアンス、感情的影響、一貫した繰り返し可能な体験を提供する能力の主張をサポートします。
しかし、重要なことに、これは医療空間での創薬の分野を変える可能性があります。
大麻薬と植物創薬への影響
SSCは、今日の製剤で使用されている最もよく知られている大麻化合物のいくつかの重要な相互作用をマッピングしました。このテクノロジーはすでに新しい洞察と潜在的なアプリケーションを明らかにしており、より正確な製品開発を可能にし、科学的に検証された繰り返し可能な効果と経験に向けて業界が逸話的な証拠を超えて動くのを支援しています。
多くの場合、大麻市場は「医薬品研究からわかっていることと一致しない主張をしている」ことさえ、このプラットフォームが「化学と実際のデータ」を使用してこのギャップを効果的に埋めることを示唆しています。
以下は、最初の調査結果の一部です。
– THC – 主にGタンパク質共役受容体、特にカンナビノイド受容体CNR1およびCNR2を標的とし、顕著な陶酔感をもたらします。また、GABA-AやTRPVチャネルなどのイオンチャネルと相互作用し、リラクゼーションと穏やかに貢献しています。キナーゼとメチルトランスフェラーゼ（転写関連タンパク質）に対する影響を通じて、THCは代謝プロセスに影響を与える可能性があります。さらに、THCはデヒドロゲナーゼやオキシゲナーゼなどの酵素に関与し、抗炎症および疼痛緩和効果をサポートしています。
– CBG – イオンチャネル（GABA-AおよびTRPV）に作用し、リラクゼーションと穏やかさを促進します。また、酸化ストレスと炎症に関与するシトクロムP450やAlox5を含む酸化還元酵素も調節します。 CBGは、脱水症、オキシゲナーゼ、PPARガンマなどの核受容体などの広範な酵素と相互作用し、抗炎症および神経保護効果に寄与します。キナーゼとメチルトランスフェラーゼへの影響は、CBGを代謝調節に結び付けます。
– CBC – 標的トランスフェラーゼ（キナーゼおよびメチルトランスフェラーゼを含む）、およびカプシドタンパク質とウイルス酵素は、その抗ウイルス活性をサポートします。また、免疫系内のサイトカインと抗体にも作用し、抗炎症性および創傷治癒特性を説明する可能性があります。 CBCの熱ショックタンパク質とマトリックスメタロプロテイナーゼとの関与は、神経保護と組織修復をさらにサポートします。
– THCV – 代謝効果と神経保護の鍵である酵素（脱水素酵素、オキシゲナーゼ、PPARガンマ、および核受容体）と相互作用します。また、キナーゼ、メチルトランスフェラーゼ、および転写因子を標的とし、代謝経路に影響を与えます。 CapSIDタンパク質、ウイルス酵素、およびマトリックスメタロプロテイナーゼに対するTHCVの作用は、疼痛緩和、神経保護、および抗ウイルス活性に関連しています。
「THCV大麻は「ダイエット雑草」というニックネームを採用しています。多くの人がCB1/CB2活動が減量効果を促進したと想定していますが、BaifはPlayで追加の代謝経路を示しています」とSSCは説明しました。
臨床検査コストの劇的な削減
大麻の医薬品開発は、このスペースで運営されているほとんどすべてのビジネスにとって聖杯です。臨床試験を通じて市場への薬物を進めることは、成功する人々にとっては非常に有利になる可能性を秘めていますが、さらに重要なことには、慢性疾患に苦しむ何千人もの患者の生活を変えることです。
成功した臨床試験の相対的な不足は、大麻薬の主流のヘルスケアへのより広範な採用に対する最も閉塞性の唯一の障壁でもあり、今年の大麻ヨーロッパ会議で長々と議論されています。
拡大する証拠は、その有病率の高まりにもかかわらず、主流の医学界は、この厳密な科学的研究と臨床試験の欠如により、医療大麻についてまだ慎重であることを示しています。
議員と医療専門家の両方がこのデータを提供するよう業界に繰り返し呼びかけてきましたが、目を見張るほど高価なことは言うまでもなく、達成することは特に困難です。今年だけでも、最も有望な大麻の医薬品開発会社の1つであるOxford Cannabinoid Technologiesが、資金調達の中で管理に陥りました。
Tufts（2016）、Jama（2020）、CBO（2021）、Deloitte（2022）の研究では、概念から臨床試験および市場への新薬を服用する平均コストは、通常13億ドルから28億ドルになると推定されています。
SSCのプラットフォームは、「非常に強力な初期出発点」を提供します。
「既知のタンパク質構造、酵素の挙動、および分子との相互作用に基づいて、すべてが計算されています。有望な相互作用または経路を特定すると、実験的に検証することになりました。」
SSCは現在、すべての植物園のNutraceutical、Pharmaceutical、およびWellnessのブランドを招待してデータを共有しており、引き換えにプラットフォームにメンバーシップを提供しています（品質と量に応じて）。この共同イニシアチブの最初のメンバーには、MCR Labs、Cannamatrix、Blazing-Seo、Anunaai、Tetragram、およびReal Cannabis Medicine Co.が含まれます。
同社は、「大量の現実世界の患者データ」を集約し、これを基盤として使用して、栄養補助食品として、またはFDA植物薬物開発の承認を通じてそれらをプッシュすることにより、製品を開発することを計画しています。
このプロセスに精通している人なら誰でも、これは平均的な偉業ではないことを知っているでしょうが、AIを使用して大麻コンポーネントをマッピングする以外に、SSCはこの規制経路を合理化するために特別に設計されたツールを構築しています。
「米国では、FDAによって承認された植物ベースの薬物は5つだけです。しかし、植物医薬品開発のための特定のガイダンス文書があり、AIプラットフォームを揃えて、その正確な調節経路に従うことができました。
「私たちは、INDに必要なすべてを自動的にコンパイルする大規模なAIシステムを構築しました – これは調査的な新薬アプリケーションです – FDAの提出のために準備します。人々は今、米国で大麻を再スケジュールしたい場合、それを行うための最も効果的な方法の1つです。」
先を見据えて、同社はシステムを他の国の厳しい規制経路に合わせることも計画しています。つまり、世界中の企業がこのプラットフォームを介して開発の旅を始めることができます。
「最もエキサイティングな開発の1つは、患者データを十分に集計することで、スポンサーがFDAに合理化するように、または限られたケースでは、米国の植物学の資格を得るための早期段階の臨床試験をスキップすることができることです。
この技術を民主化することのユースケースと潜在的な意味は、間違いなく業界がこれまでに見た中で最も重要なもののいくつかです。最終的には、企業が無数の新しい薬を発見するのを助けるだけでなく、私たち全員が理解できる理由と方法を説明することができました。
特に大麻の微妙な科学を中心に、公教育は長い間、植物ベースの治療法の主流の採用に対する障壁でした。複雑なカンナビノイドデータを明確でレギュレーターの準備を整える言語に変換することにより、Baifは、一般の認識と政策を同様に変えるために必要な証拠へのアクセスを提供します。
Reference : The Platform That Could Rewrite the Future of Cannabis Drug Discovery
https://businessofcannabis.com/the-platform-that-could-rewrite-the-future-of-cannabis-drug-discovery/
