投稿者: 米国の代理店、小売業者、そしてテクノロジー企業は、マーケティング、小売、そして大麻科学におけるAIの活用を模索しています。効率化への期待は、断片化された規制環境や、人間による管理を維持しようとする倫理的要求と衝突しています。
米国の大麻産業は、州レベルでの合法化が拡大する一方で、広告や健康に関する規制は依然として限定的で、変化し続けているという矛盾に直面しています。こうした状況において、人工知能（AI）は、規制環境に迅速に適応し、多様な消費者とのコミュニケーションを改善するためのツールとして台頭しています。
MetaとGoogleが導入した広告フレームワークは 、 CBD を含む大麻製品の宣伝を依然として制限しています 。しかし、一部の専門機関はすでにAIモデルを活用し、地域の規制に合わせたメッセージを作成し、より正確にターゲットオーディエンスを絞り込んでいます。
MJBizDaily が引用した Cannabis Creative Group の Josefine Nowitz 氏によると、これらの技術により、創造性と規制遵守を確保するために人間による監視が維持される限り、「21 歳以上向け」のコンテンツの生成が可能になります。
小売業界では、Sweedのような企業が、レジやロイヤルティプログラムにスマートシステムを導入し、購入履歴に基づいて商品をパーソナライズして推奨しています。これらのシステムは、潜在顧客や離脱リスクの高い顧客を特定することで、送信メッセージ数を削減し、効果を高めることを目指しています。ニューヨーク市のThe Daily Greenのような小売業者は、AIによって既にクリエイティブプロセスの自動化と加速化が可能になっていると主張しています が、ブランドの一貫性を保つため、ビジュアルデザインは人間に委ねることを好んでいます。
しかし、AIが最も大きな変革の可能性を発揮するのは治療分野です。Upling社が開発したBud-Eプラットフォームは、ヒトの遺伝情報と大麻の化合物プロファイルを組み合わせ、各ユーザーに最適な品種を推奨します。この技術は、遺伝子マーカーと患者の自己申告データに基づいており、エビデンスと継続的なフィードバックに基づく個別化医療の実現を目指しています。
Reference : Inteligencia artificial aprende a segmentar, vender y recomendar cannabis
https://canamo.net/noticias/mundo/inteligencia-artificial-aprende-segmentar-vender-y-recomendar-cannabis
