Lucy:初のAI「サイケデリック・シミュレーション患者」

anandamide.green投稿者:

ルーシーに会う:新世代のサイケデリックセラピストを育成するAI「患者」

MDMAとシロシビンが連邦政府の認可に向けて歩みを進める中、この分野は訓練を受けた臨床医の不足に直面しています。ある非営利団体は、シミュレーション患者「ルーシー」が、この制度が切実に必要としているセーフティネットとなる可能性があると考えています。

ジャック・ゴースライン

医療関係者がMDMAシロシビンといった幻覚剤療法のFDA承認の可能性に備える中、業界は重大なボトルネックに直面しています。それは、これらの治療を行うために必要な数千人のセラピストに対する実践的なトレーニングの深刻な不足です。この「スケーラビリティ危機」に対応するため、著名なハームリダクション非営利団体であるFireside Projectは、メンタルヘルス従事者のトレーニング方法に革命を起こすことを目指したAIツール「Lucy」を開発しました。このツールは2025年12月3日にリリース予定です。

市場に溢れかえる治療用AIツールとは異なり、LucyはAIセラピストではなく、「AI患者」として機能します。このシステムは、Firesideのサイケデリックサポートラインから数千時間にわたる匿名化された会話を収録した独自のデータベースでトレーニングされています。このデータにより、チャットボットは、理論的なロールプレイでは到底及ばない忠実度で、感情のニュアンス、非線形思考、そして変性状態における脆弱性をシミュレートできると言われています。

「Firesideを立ち上げた時から、私たちが史上最大のサイケデリックな会話のリポジトリを構築することになるだろうということは明らかでした」と、 Fireside Projectの創設者兼ディレクターであるジョシュア・ホワイト氏は語る。「匿名でそれらの会話を記録し、社内研修に活用できるソフトウェアプラットフォームを構築するのに約3年かかりました。」

ルーシーのきっかけは、ホワイト氏と、後にこのツールを開発した神経科学者であり起業家でもあるフェリックス・ショーラー博士との会話でした。彼らは、従来のセラピープログラムは実習に頼っている一方で、学生がサイケデリック体験をしている患者に寄り添う機会が法的にも運営的にも制限されていることに気づきました。

ブレインフューチャーズの元エグゼクティブディレクターであり、ルーシープロジェクトの戦略アドバイザーであるデビッド・エッセルマンは、地下コミュニティの歴史的な徒弟制度モデルは国家的な医療の展開を支えることはできないと指摘した。

「実習場所が非常に限られている大学レベルのプログラムでさえ、この課題に直面しています」とエッセルマン氏は述べた。彼は、資格はあっても経験不足の臨床医が現れる未来を警告している。「MDMAが承認され、優秀なセラピストでありながら、自身の経験やサポートしてくれるコミュニティを持たない何千人もの臨床医が訓練を受けたらどうなるでしょうか?」

Lucyは、現場における安全のための「ベースキャンプ」となるよう設計されており、講義と臨床実践の間のギャップを埋めます。Lucyは、実践者を目指す人々が、実際に患者と接する前に、リスクの少ない環境でスキルを磨くことを可能にします。

「 AIセラピストを提供しようとしているわけではありません」とエッセルマン氏は明言した。「人間が最も得意とする繋がりや関係性といったものを橋渡しし、人間同士が真に調和し合うためのスキルを身につけられるようにすることを目指しているのです。」

急成長を遂げる人工知能の世界では、モデルの良し悪しは学習データに左右されます。人間の感情を模倣するように設計されたチャットボットにとって、一般的なインターネット上のデータだけでは不十分です。ルーシーの「特製ソース」は、Firesideサポートラインから得られる、感情に訴える豊富なデータセットだと言われています。

しかし、AI、メンタルヘルスデータ、違法薬物の交差は、重大なプライバシー上の懸念を引き起こします。ホワイト氏は、コミュニティの信頼を維持することが最優先事項であると強調し、組織は厳格で多層的な匿名化プロトコルを開発しました。

「匿名化はリアルタイムで行われます」とホワイト氏は説明した。「録音と記録から個人情報をAIで削除し、保存前に削除します。」さらに、このシステムは通話データと電話番号を切り離し、結果として得られるデータセットが完全に追跡不可能であることを保証します。

「ファイアサイドは、その(データマイニングの)考え方を根本から覆すものです」とホワイト氏は述べた。「録音された匿名化された会話は、ファイアサイド・プロジェクトから外部に漏れることはありません。…そのデータは、サイケデリック・サポートのスキルをより効果的かつ安全な方法で提供するための実践者を訓練するのに役立つ、素晴らしいツールの作成に活用されます。」

現在、Fireside Projectチームはデータを精査し、専門モジュールを作成しています。理想的には、受講者は、ニューヨーク市で高用量のシロシビンを服用している40代半ばの男性や、イボガインに副作用を経験した退役軍人など、特定のシナリオをサポートする練習を選択できるようになります。

Fireside のチームが Lucy の構築に取り組むにあたり細心の注意を払ったことは、サイケデリックバー協会の理事であり、 AI懐疑論者として有名な Matt Brockmeier 氏のような、サイケデリック コミュニティの最も厳しい AI 批評家たちをも納得させた。

「大規模経済におけるAIの応用のほとんどは、少数のサイコパス的な億万長者オリガルヒとその過大評価された取り巻きたちの手に資源をさらに集中させるだけです」とブロックマイヤー氏は述べた。「ファイアサイドは、セラピストに取って代わるのではなく、テクノロジーを活用してセラピストをサポートすることで、セラピストがより効率的に仕事をし、より少ない成果で、助けを必要とする人々にとってより良い結果をもたらすことを目指しています。」

ファイヤーサイド・プロジェクトは、ルーシーを非営利事業として継続することを確約しており、消費者に直接販売するのではなく、大学や研修プログラムにライセンス供与します。この収益は、ファイヤーサイド・プロジェクトを財政的に自立させ、困っている人々へのサポートラインを無料提供し続けることを目的としています。

「私の推測では、サイケデリック業界では、市場規模の大きさからして、非営利の取り組みのままになるでしょう。ベンチャーキャピタルを引き付けるには不十分でしょう」とエッセルマン氏は述べ、体験型トレーニングにおける営利目的への懐疑的な見方を示した。

ホワイト氏とエッセルマン氏は、Fireside Projectの競争優位性は独自のデータセットにあると考えている。「感情知能音声モデルの世界では、その精度は学習に用いられる会話の質に左右されます」とホワイト氏は語る。「ルーシーが実現できるシナリオよりもリアルなシナリオを作り出すことはほぼ不可能でしょう。」

AIとサイケデリックスとの交差点に携わる業界リーダー全員が、営利目的のベンチャーに対するエッセルマンの評価に同意するわけではない。その1人が、営利目的のAI主導型ウェルネススタートアップ企業であるSafarの創設者、サバ・ナザンド氏だ。Safarは「人間変革のためのオペレーティングシステム」と評されている。

「AIの統合には長期的な研究開発、安全基準、そしてエンジニアリングの厳密さが必要であり、非営利団体では到底維持できない」とナザンド氏は述べた。 

統合は非常に重要でありながら、しばしば見落とされがちです。そのため、低速で資金不足のシステム上に構築するのは避けなければなりません。SafarはWisdom Keepersの指導の下、倫理的な管理と、世界クラスの将来を見据えた統合インフラを構築する能力を融合させています。」この分野がより広範な医療システムへの正当性と統合を求める中で、ケアの標準化は最優先事項となっています。Fireside Projectは、体験型トレーニングの拡大を目指し、業界のインフラにセーフティネットを組み込むことを目指しています。Lucyは、シリコンバレーのテクノロジー加速と、ハームリダクションという人間中心の深い精神を融合させたものです。

Reference : The First AI “Psychedelic Patient” Has Arrived
https://doubleblindmag.com/the-first-ai-psychedelic-patient-has-arrived/

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