新しい AI モデルは、誰かが最近大麻を使用したかどうかを検出できる可能性があります。
この進歩は、いつか医療専門家が医療を必要とする人が大麻を摂取したかどうかを迅速に判断するのに役立つ可能性があります。
参加者には活動量計を装着するだけでなく、最長30日間毎日の使用状況を報告してもらいました。
このトラッカーは、心拍数、歩数、睡眠の質などの情報を収集しました。
参加者の携帯電話にある他のセンサーは、参加者の微動に関するデータを提供しました。
具体的には、これは携帯電話の持ち方を意味し、それが安定性と協調性を判断するのに役立ちました。
これらの参加者の一部から収集されたデータは AI に供給され、誰かが大麻を使用した可能性があるかどうかが判断されました。
その後、研究者たちは残りの参加者のデータに対して AI を使用して、その機能をテストしました。
その結果、AI は過去 5 分間に中程度のハイ状態にあった人を 85% の精度で検出したことがわかりました。
しかし、一部の専門家は依然としてこの結果に懐疑的であり、さらなる研究を行う必要があると考えている。
New Scientist によると、カリフォルニアのスタンフォード大学のジョセフ・ウー氏とカナダのウェスタン大学のマーク・チャンディ氏はどちらも、より多くの被験者グループを検査する必要があることに同意している。
さらに、一部の専門家は、大麻使用の報告に関するユーザーの信頼性について懸念を表明した。
Reference : WHITE SMOKE New AI can detect if humans have smoked cannabis and ‘alert medical professionals’ by observing ‘micromovements’
https://www.the-sun.com/tech/9269150/ai-detect-humans-smoked-cannabis-alert-medical/