投稿者: 2025年10月、スウェーデンのアートディレクターが、人工知能と意識の変容状態をめぐる異例の議論を巻き起こしました。ペッター・ルドウォール氏のプロジェクト「Pharmaicy」は、AIチャットボットを大麻、ケタミン、コカイン、アヤワスカ、またはアルコールの影響下にあるかのように動作させるというダウンロード可能なコードモジュールを販売しています。
2025年10月、スウェーデンのアートディレクター、ペッター・ルドウォールは、「AIチャットボットを「倒す」ことができたらどうなるだろうか？」という意図的に挑発的な前提を持つプロジェクトを立ち上げました。
同社のオンラインストア「Pharmaicy」では、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の挙動を修正するために設計されたダウンロード可能なコードモジュールを販売しています。各モジュールは、大麻、ケタミン、コカイン、アヤワスカ、アルコールといった物質の言語効果をシミュレートします。AIエージェントの「シルクロード」と称されるこのプラットフォームは、スウェーデン国内外のクリエイティブエージェンシー、Discordコミュニティ、そしてテクノロジー業界に急速に広がっています。
しかし、「麻薬漬け」チャットボットに関する見出しを超えて、より深い疑問が生じます。大規模言語モデル (LLM) はサイケデリック体験を説得力を持ってシミュレートできるのでしょうか。そして、感情的および心理的サポートを求めて AI に頼るユーザーが増えている中で、これは何を意味するのでしょうか。
修正されたアルゴリズムの市場
薬学の前提は意図的に不合理です。機械が飛べたらどうなるでしょうか?
技術的には、このプロセスはChatGPTのようなモデルのコアアーキテクチャを変更するものではありません。代わりに、ユーザーは有料プランで利用可能なコードモジュールをダウンロードし、チャットボットの応答構造を変更する小さなファイルをアップロードします。これらの変更は、システムの基盤となる重みを再学習することなく、応答パターン、トーン、連想解放に影響を与えます。
それぞれの「物質」には、それぞれ異なる行動指示が付属しています。最も売れていると言われている大麻モジュールは、チャットボットを「ぼんやりとした浮遊状態」へと導き、脱線やより自由な連想を促します。より高価なアヤワスカモジュールは、ChatGPTのデフォルトの堅苦しい口調から逸脱した「自由な応答」を生み出すと謳われています。他のモジュールは、推論を高速化したり、一貫性を断片化したりすると主張しています。
ラドウォール氏は、トリップレポートと向精神物質に関する心理学的研究を集積することでこのシステムを開発した。彼の推論は単純明快だ。法言語モデル（LLM）は、人間の酩酊状態や啓示に関する物語を含む大規模なデータセットで訓練されているため、応答制約を変更することで、変性意識に関連する言語パターンを再現できる可能性がある。
「これを新しいタイプの心、LLMに置き換えて、同じ効果があるかどうかを見てみるのは興味深いだろう」とラドウォール氏は語った。
創造性の促進か、安全策の回避か?
早期導入者の中には、これらのモジュールが著しく異なる結果を生み出すと報告する人もいます。Saga Studiosの共同創設者であり、ストックホルムのベルグス・コミュニケーション・スクールのAI講師であるニーナ・アムジャディ氏は、アヤワスカのコードを使ってビジネスアイデアを生成したテストを行いました。彼女は、その結果はChatGPTの典型的な回答よりも想像力豊かで、トーンも独特だったと述べています。
同様に、広報会社の技術マネージャーであるアンドレ・フリスク氏は、解離モジュールによって感情の記録が深まり、チャットボットが「より人間的」になったと述べた。
しかし、批評家たちは、この一見創造性に富んだシステムは、単に確率分布の修正による結果に過ぎないと主張している。『ゼロと1を超えて：機械、サイケデリック、そして意識』の著者であるアンドリュー・スマート氏は、このシステムを試用した後、率直な評価を下した。「結果を弄んでいるだけだ」
この区別は極めて重要です。LLMは主観的な経験を持ちません。LLMは、トレーニングデータから学習したモデルに基づいて、確率的サンプリングからテキストを生成します。論理パラメータやプロンプトを変更することで、トーンや構造を変えることはできますが、意識を生み出すわけではありません。
一部の観察者にとっては、その手法自体がより懸念材料となっている。Pharmaicyのモジュールは、応答生成を導くロジックを操作し、組み込みの安全策を弱体化または回避する方法を示している。特に欧州連合のAI法の下で、世界的なAI規制がますます厳格化している状況において、こうした「脱獄」手法が創造的なツールとして標準化されることは、コンプライアンスとセキュリティ上の懸念を引き起こす可能性がある。
科学的証拠: LLM は「投与」できますか?
Pharmaicy は商業的な実験として運営されていますが、学術研究者は管理された条件下で同様の疑問を調査し始めています。
ハイファ大学とバル・イラン大学の研究者らによって執筆された「LLMはハイになれるか？ 大規模言語モデルにおけるサイケデリックなシミュレーションと安全性を評価するための二重測定フレームワーク」と題された2026年2月のプレプリントでは、LLMが人間のサイケデリック体験に似た物語を生成できるかどうかをテストした。
この研究では、 AIが生成した一人称視点の体験談3,000件と、Erowidから収集された1,085件の体験談を比較しました。研究者らは、Sentence-BERT統合を用いて意味的類似性を分析し、神秘体験質問票（MEQ-30）を用いて「神秘的強度」を測定しました。
結果は衝撃的でした。中立的な指示では、AIモデルは人間の幻覚体験との類似性が低いことが示されました。一方、シロシビン、LSD、DMT、アヤワスカ、メスカリンといった物質をシミュレートするよう指示されると、類似性スコアは大幅に上昇しました。神秘体験の強度は、すべてのモデルにおいてほぼゼロから高いレベルへと上昇しました。
著者らは、現代のLLMはテキストプロンプトを介して「投与」することで「説得力がありリアルなサイケデリックな物語」を生成できると結論付けた。しかし、このシミュレーションは実際の経験よりも言語的模倣を反映している点を指摘した。このモデルは人間の物語に見られる統計的パターンを再現するものであり、内面の状態を再現するものではない。
物質特有の差異も明らかになった。DMT、シロシビン、メスカリンのプロンプトは、人間の体験談に最も類似した物語を生み出した。LSDは中程度の類似性を示し、アヤワスカはより弱い意味的整合をもたらした。興味深いことに、誘導後も全ての物質において神秘的強度は一貫して高く維持されており、これはLLMが分化した現象論にアクセスするのではなく、テーマパターンを再統合していることを示唆している。
擬人化とサイケデリックAI
サイケデリック研究は臨床的な関心が再び高まっており、シロシビンやMDMAなどの化合物を対象とした第2相および第3相試験が実施されています。また、正式な治療環境以外で実験を行う人も増えています。同時に、生成AIツールはメンタルヘルスのサポートにますます活用されています。
2026年の研究では、意識状態の変化にあるユーザーは、AIが生成した応答を共感的、あるいは自身の精神性に沿ったものと解釈する可能性があると警告しています。法学修士（LLM）は要求に応じて鮮明で神秘的な物語を生成できるため、人々は意識を持たないシステムに理解や共通の体験を帰属させる可能性があります。
研究者たちは、擬人化のリスクと、AIが「脆弱なユーザーの苦痛や妄想を意図せず増幅させる」可能性を指摘しています。サイケデリック体験には、しばしば、暗示性、感情の激しさ、象徴的思考の高まりが伴います。こうした状況では、説得力のある言葉が心理的影響を増幅させる可能性があります。
この懸念は現実世界の動向とも一致しています。すでに一部のユーザーは、サイケデリックセッション中に安心感や解釈を求める、非公式の「トリップコンパニオン」としてチャットボットに相談していると報告しています。ハームリダクション団体は、臨床医のトレーニング用に、困難なサイケデリックシナリオをシミュレートするAIトレーニングツールの実験を開始しています。
挑発と規制の間
Pharmaicyは、芸術的実験、技術批評、そして規制のグレーゾーンが交差する地点に位置する。ラドウォールはこのプロジェクトを、機械の創造性の概念的探求として提示するかもしれない。批評家は、これを脱獄技術の収益化と捉えるかもしれない。
証拠は、より微妙な現実を示唆している。壮大な言語モデルは、変性状態の言語的表面を説得力を持って模倣することができる。物質特有のスタイルを採用し、神秘的な雰囲気を高め、人間関係に似た物語を生み出すことができる。しかし、それらは無意識的に、意図せず、そして主観的な認識なしに行われる。
大麻やサイケデリック文化に特化したメディアの観察者にとって、このエピソードは新たな領域、すなわちデジタル時代における超越のシミュレーションを浮き彫りにする。AIシステムがより洗練され、クリエイティブやメンタルヘルス関連のワークフローに統合されるにつれて、シミュレーションと体験を区別することが不可欠になる。
機械は変性意識の言語を話せるようになるかもしれない。この言語が創造性を刺激するのか、規制に挑むのか、それとも混乱を招くリスクを負うのかは、アルゴリズム自体よりも、人間がそれをどのように使うかにかかっている。
Reference : Quand l’IA est « dopée » au cannabis et aux psychédéliques
https://www.newsweed.fr/quand-lia-est-dopee-au-cannabis-et-aux-psychedeliques/
